智能制造是推进制造强国战略的主攻方向ღ★ღ，涉及多种前沿技术的集成与创新ღ★ღ，其中包括物联网ღ★ღ、云计算ღ★ღ、人工智能结夜ღ★ღ、机器学习ღ★ღ、边缘计算ღ★ღ、网络安全ღ★ღ、数字孪生等ღ★ღ。这些技术在智能制造中发挥着不同的作用和价值ღ★ღ。

　　然而ღ★ღ，当前中国智能制造的发展还存在诸多瓶颈与难题ღ★ღ。新技术如何被正确加以应用ღ★ღ、企业管理者如何正确理解数字化的真正内涵ღ★ღ，这些都是直接影响企业能否成功转型的关键因素ღ★ღ。

　　上海交通大学行业研究院成立五周年之际ღ★ღ，联合每日经济新闻重磅推出十期“知行天下·行研中国”专栏ღ★ღ，每期邀请“1名安泰行研专家+1名业内专家”ღ★ღ，围绕行业热点ღ★ღ、难点与痛点ღ★ღ，以文字对谈的形式ღ★ღ，从理论和实践两个层次展开行业洞察ღ★ღ。

　　在第三期对话中ღ★ღ，上海交通大学安泰经济与管理学院院长ღ★ღ、上海交通大学行业研究院院长ღ★ღ、上海交通大学深圳研究院院长陈方若ღ★ღ，阿里云智能中国区总裁黄海清ღ★ღ，围绕“构建智能制造行业新生态”这一话题进行深入讨论ღ★ღ。

　　陈方若ღ★ღ：信息技术与企业管理的融合发展ღ★ღ，已经有几十年的历史ღ★ღ。上世纪80年代ღ★ღ，沃尔玛发射了自己的卫星ღ★ღ，旗下每个零售网点都通过卫星系统连接起来ღ★ღ，这使得沃尔玛能够及时准确地掌握商品流动的信息ღ★ღ，做出准确的资源配置决策ღ★ღ。

　　从制造业上来看ღ★ღ，“智造”转型总体可以分为三个阶段ღ★ღ：第一阶段是信息联网ღ★ღ，第二阶段是利用信息辅助优化决策ღ★ღ，第三阶段是采用人工智能收集ღ★ღ、分析信息ღ★ღ，提前预判未来可能发生的问题和风险并加以解决ღ★ღ，从而达到像中医里所说的“治未病”的目的ღ★ღ。

　　如今ღ★ღ，国内大多数企业仍然停留在较为初级的信息化建设上结夜ღ★ღ，也就是通过信息联网ღ★ღ，消除企业部门之间和供应链上下游之间的信息孤岛ღ★ღ。这件事看似简单ღ★ღ，事实上由于不同企业使用的系统不同ღ★ღ，往往推进起来并不那么容易ღ★ღ。

　　在数字化转型过程中ღ★ღ，能够发展到第二阶段和第三阶段的企业还比较少ღ★ღ。大多数企业对于信息使用的思路仍然停留在了“事后”环节ღ★ღ，很少有企业能够通过数智化转型实现信息的“事前”预判ღ★ღ。

　　虽然我们看到ღ★ღ，目前一些标杆企业能够采用物联网技术ღ★ღ，以大数据分析的方式提前预判机器故障ღ★ღ，并采取预防措施ღ★ღ，在“智”上取得了新进展和新成效j9国际站ღ★ღ，但放眼中国智造的未来ღ★ღ，想要大规模迈向智能化阶段ღ★ღ，还有很长的路要走j9国际站ღ★ღ。

　　这段时间以来ღ★ღ，AI大模型带来了最新的技术热潮和全社会的广泛关注ღ★ღ。前不久阿里巴巴也发布了自主研发的大语言模型“通义千问”ღ★ღ，迎来了社会各界广泛的反响和巨大的合作需求ღ★ღ。

　　特别是在制造业当中ღ★ღ，AI大模型应用会成为重要的战场ღ★ღ。AI大模型能将自然语言转化为计算机识别的代码ღ★ღ，以更低门槛ღ★ღ、更高效率ღ★ღ，打通一个个数据断流节点ღ★ღ，推动数据在研发ღ★ღ、生产ღ★ღ、供应链ღ★ღ、销售ღ★ღ、营销ღ★ღ、服务等畅通流动ღ★ღ。

　　我和大家分享一个小场景ღ★ღ：过去在工厂中ღ★ღ，人们只有通过编写代码才能控制和指挥机器ღ★ღ。而AI大模型ღ★ღ，可以让一个普通人通过自然语言——用人最熟悉的对话方式——能够来指挥机器ღ★ღ，来进行统筹调度和运作ღ★ღ；可以通过一张最普通的手绘草图结夜ღ★ღ，然后生成结构化的应用ღ★ღ；可以让工人成为一个个“超级个体”ღ★ღ，让工厂运行更稳定结夜ღ★ღ，更多地解放人的生产力和创造力ღ★ღ。

　　黄海清ღ★ღ：大企业小企业都面临增效降本和创新的需求ღ★ღ，智能化的转型路径ღ★ღ，本质上是“业务转型ღ★ღ，组织升级”ღ★ღ。

　　我举两个例子ღ★ღ。第一个是超大型企业ღ★ღ，拥有超过22万员工ღ★ღ，体型庞大结夜ღ★ღ、业务复杂ღ★ღ，通过数字化办公软件作为超级入口ღ★ღ，全集团4000多个组织和部门达到了100%的激活率ღ★ღ，快速实现了业务协同的移动化ღ★ღ。同时ღ★ღ，平均7天可以开发和上线一款新的应用ღ★ღ，实现了“部门创新ღ★ღ、集团共享”ღ★ღ。

　　再举一个中小企业的例子j9国际站ღ★ღ，福建有一家做冻干水果的生产商ღ★ღ，数字化基础薄弱ღ★ღ。但最近一个“工厂程序员”ღ★ღ，采用低代码开发平台ღ★ღ，花两周时间为公司自建了一套智能物流系统ღ★ღ。中国有4800万企业组织ღ★ღ，其中99%是中小企业ღ★ღ。数字技术带来的组织协同ღ★ღ，不仅让大企业更加高效ღ★ღ，也让小企业能够敏捷创新ღ★ღ。

　　陈方若ღ★ღ：黄总从产品应用实践角度ღ★ღ，介绍了数字化工具对企业效率的提升作用ღ★ღ。从我们学界视角来看ღ★ღ，大型企业与中小企业的数字化转型路径和需求ღ★ღ，还是有一定的差别ღ★ღ。

　　当我们放大到产业链视角ღ★ღ，就会发现ღ★ღ，对于处于供应链链主地位的大型企业来讲ღ★ღ，因其组建的“神经网络”足够大ღ★ღ，获得的信息更多ღ★ღ，决策优化的空间也就更大ღ★ღ。

　　小型企业通过采用数字化平台来优化内部流程相对容易ღ★ღ，但由于在供应链上的地位不高ღ★ღ，需要与产业链ღ★ღ、供应链对接的环节考验着合作伙伴的配合度ღ★ღ，存在着较高的沟通成本ღ★ღ，因此中小企业的数字化目标不宜定太高ღ★ღ。

　　我想特别强调的是ღ★ღ，所有企业的数字化转型都应该是问题导向的ღ★ღ。我们走访过许多企业ღ★ღ，坦率地说ღ★ღ，许多企业走上数字化转型都是“被逼的”——实践中遇到了按传统方法难以解决的问题ღ★ღ，不得不采取数字化手段来进行攻克ღ★ღ。

　　NBDღ★ღ：请问黄总ღ★ღ，云计算的出现ღ★ღ，怎样赋能与重构了制造业的发展？未来还有哪些发展空间值得我们去想象？

　　黄海清ღ★ღ：云计算的飞速发展使数字化成为确定ღ★ღ，使智能化成为可能ღ★ღ。我们也正以云计算为基石ღ★ღ，以AI为引擎ღ★ღ，参与到从数字化迈向智能化的划时代变革中ღ★ღ。

　　我们通过传统IT基础设施向云计算升级ღ★ღ，加速业务在线化ღ★ღ、组织协同化ღ★ღ、应用智能化ღ★ღ，最终实现产业的升级ღ★ღ。

　　概括讲主要就是ღ★ღ：只有将传统的业务活动转化为在线的方式进行ღ★ღ，才能让数据成为资产ღ★ღ，让智能成为可能ღ★ღ；通过数字技术可实现组织高效协同与资源灵活编排ღ★ღ，构筑企业生产关系新形态ღ★ღ；智能化的本质ღ★ღ，就是以数字化为基础ღ★ღ，以数据驱动ღ★ღ，最后迈向应用智能化的过程ღ★ღ。

　　NBDღ★ღ：企业在决策是否开展数智化转型的过程中ღ★ღ，同样关注转型带来的业务风险ღ★ღ。请问陈院长ღ★ღ，如何才能优化决策ღ★ღ、降低转型风险？

　　如果企业面临的问题没有找准确ღ★ღ，就盲目开展数字化转型ღ★ღ，往往可能会导致更糟糕的结果ღ★ღ。因为这相当于在原有问题没解决的基础上ღ★ღ，给整个企业又平添了新问题ღ★ღ。

　　所以ღ★ღ，我们建议企业一定要坚持问题导向ღ★ღ，为了解决问题而数字化ღ★ღ，而不是为了数字化而数字化ღ★ღ，不要盲目去迎合所谓的数字化转型潮流ღ★ღ。

　　陈方若ღ★ღ：当前ღ★ღ，一些头部企业通过数字化转型实现了对生产决策的优化ღ★ღ，在提升生产效率方面有了明显的进步ღ★ღ。但总体而言j9国际站ღ★ღ，企业迈向智能化还有很长的道路要走ღ★ღ。

　　正如前面讲到的ღ★ღ，我们面对的第一个瓶颈是当下多数企业的“智能”水平仍然很低ღ★ღ，整合信息的能力还十分有限ღ★ღ，难以通过搭建起庞大的“神经系统”来收集分析海量信息ღ★ღ、解决问题ღ★ღ，预判问题的源头ღ★ღ，进而做到“治未病”ღ★ღ。

　　其次ღ★ღ，许多企业对“数字化”概念的理解尚存有认知瓶颈ღ★ღ。许多人简单地认为ღ★ღ，用机器替代了人ღ★ღ，就实现了数字化ღ★ღ，这是把“数字化”与“自动化”两个概念混淆了ღ★ღ。有的时候机器代替人能够降本增效ღ★ღ，但有的时候机器代替人也会面临高昂的成本j9国际站ღ★ღ。

　　此外ღ★ღ，跨界沟通也是智能制造转型发展过程中所面临的难题ღ★ღ。在现实的转型实施场景中ღ★ღ，软件工程师与生产线上的工人如何真正实现有效沟通？数字化转型升级方案如何真正被企业员工所接受和执行？这都是在企业管理过程中所面临的真切问题ღ★ღ。

　　最后ღ★ღ，我们还要考虑如何挖掘海量数字资源的潜在价值ღ★ღ，通过精准捕捉到消费者的需求信息ღ★ღ，从中找到新的商业机会和新的产品设计思路ღ★ღ。

　　黄海清ღ★ღ：大家都知道ღ★ღ，通过数字化和智能化转型可以提升运营效率ღ★ღ、降低成本ღ★ღ、增加收入ღ★ღ，但要怎样达成这样的目标？坦白来讲ღ★ღ，供需双方都不清楚具体路径ღ★ღ。

　　但也不是没有破解的办法ღ★ღ。举个例子ღ★ღ，汽车的制造产线ღ★ღ，实际上是数字化需求比较聚焦的场景ღ★ღ。汽车的生产制造线和水泥的生产制造线是否一样呢？肯定是不一样的ღ★ღ，但我们能够裁减出相对标准化的解决方案的通用能力或基础平台ღ★ღ，并能够顺利地把数字工厂解决方案在钢铁结夜ღ★ღ、水泥ღ★ღ、固废以及半导体等行业落地ღ★ღ。

　　数字化转型不能停留在宏观的概念ღ★ღ，而要从具体场景出发ღ★ღ，联合生态合作伙伴构建解决方案ღ★ღ。概而言之就是ღ★ღ：

　　第一ღ★ღ，要勾画一张蓝图ღ★ღ，做好顶层设计和咨询规划ღ★ღ；第二ღ★ღ，要有具体的业务场景ღ★ღ；第三ღ★ღ，在业务场景下有相应的技术支撑j9国际站ღ★ღ。我们有很清晰的三段论ღ★ღ：基础设施的云化ღ★ღ、核心技术的互联网化j9国际站ღ★ღ、应用场景的数据化和智能化——围绕这三个阶段ღ★ღ，我们提供相应的技术支撑ღ★ღ；第四ღ★ღ，组织和流程的优化匹配ღ★ღ。

　　NBDღ★ღ：智能制造的发展ღ★ღ，离不开构建广泛的合作伙伴生态系统ღ★ღ，这样的合作生态系统应该包括哪些方面和要素？如何鼓励更多的主体参与到智能制造创新发展上来？

　　陈方若ღ★ღ：传统生态系统比较简单ღ★ღ。我们都知道ღ★ღ，传统供应链的上下游包括了从产品的设计ღ★ღ，再到零件ღ★ღ、中间产品结夜ღ★ღ、最终产品的生产ღ★ღ，最后交付到消费者的手中ღ★ღ。

　　工业软件开发与服务企业在制造业数字化转型过程中发挥越来越重要的作用ღ★ღ，跨行业的交错相融也成为一种新的趋势ღ★ღ。刚才黄总也讲到了汽车制造ღ★ღ，我们发现在电动汽车制造领域ღ★ღ，储能ღ★ღ、互联网ღ★ღ、人工智能等行业与传统汽车制造交织融合ღ★ღ，跨行业一起做一件事情的案例越来越多ღ★ღ。

　　更重要的是ღ★ღ，伴随着数字化转型升级ღ★ღ，消费者的定制化需求也可以通过对偏好数据的收集ღ★ღ，实现与消费者需求的无缝对接ღ★ღ。这些生态系统中的新变化ღ★ღ，给企业提出了一个新的命题ღ★ღ，那就是海量信息如何高效处理和利用——谁能从数据中发现新的问题ღ★ღ、新的价值和新商机ღ★ღ，谁就能在生态系统中收获更多ღ★ღ。

　　黄海清ღ★ღ：通过传统IT基础设施向云计算升级ღ★ღ，加速业务在线化ღ★ღ、组织协同化ღ★ღ、应用智能化ღ★ღ，是云计算深入制造业的关键ღ★ღ。制造业的数字化场景ღ★ღ，需要专业的行业知识和上层应用能力ღ★ღ，这离不开生态合作伙伴ღ★ღ。对于我们来说ღ★ღ，会更坚定地联合生态伙伴结夜ღ★ღ，以云计算产品技术为基础ღ★ღ，面向具体的业务场景ღ★ღ，打造丰富的行业解决方案ღ★ღ，为客户创造价值ღ★ღ。

　　从我们的经验来看ღ★ღ，要鼓励更多的伙伴参与到制造业的智能化上来ღ★ღ，一定要与伙伴形成分工明确的合作模式ღ★ღ、货真价实的权益体系和长期稳定的发展政策ღ★ღ，从而让伙伴的收益更可期ღ★ღ、协同更高效ღ★ღ、发展更持续ღ★ღ。j9九游会真人游戏第一品牌J9九游会登录入口ღ★ღ，九游中心ღ★ღ，智能制造ღ★ღ，